研究筆記
常遇到卻沒說過話的人 也在讓你覺得屬於這裡
每天早上買咖啡時排在你前面的人，週三一樣坐在吧台角落的那個人，你們沒說過話，可是沒看到的時候，會有一點奇怪，社會學把這種人叫做熟悉的陌生人，布里斯本一份研究發現，這些面孔跟歸屬感有關
資料查證於 2026 年 11 月 6 日
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熟悉的陌生人研究的三個重點
研究團隊做了什麼
看到了什麼
還不能說什麼
熟悉的陌生人，是什麼意思
熟悉的陌生人，英文是 familiar strangers，Zahnow 和 Corcoran 這份研究的定義很簡單，你認得出這張臉，但你們不會真的開口聊天
咖啡店排隊的人、同一班車的人、每天在公園遛狗的人，你不知道對方叫什麼，對方大概也不知道你，這種關係常被當成沒什麼，兩位作者卻把它叫做看不見的社會連結，一種很輕的社區感，還覺得可以幫忙緩解越來越多人說的孤單
先講清楚一件事，這份研究用的是問卷，研究人員沒有安排誰遇到誰，只是把大家日常已經發生的事問出來
布里斯本 278 人的問卷，看到什麼
研究 2022 年做，當面在布里斯本的公園、大眾運輸車站、商店環境和主要街道攔人訪問，一共 278 位居民，再用迴歸模型估計兩件事，熟悉的陌生人和去的頻率，跟歸屬感、地方依附有多少關係
結果是，歸屬感會從這些相遇裡長出來，而且是在住家社區以外的日常地方，也就是說，你不一定要住在附近、也不一定要認識鄰居，常去的那間店、常走的那條路，都可能算數
作者也給城市規劃一個建議，讓人彼此看得見的空間設計，加上鼓勵大家反覆、在差不多時間出現的安排，這兩件事放在一起可能有幫助，這是作者從結果往外推的建議，不是另外做實驗測出來的
這份研究不能告訴我們的事
- 只有一個城市，布里斯本，只有 278 人，只有 2022 年
- 這是同一時間的問卷，所以只能看關聯，也可能是本來就有歸屬感的人，才比較會注意到熟面孔
- 樣本是在公共場所當場攔到的人，不是所有居民
- 沒有台灣的資料，都市密度和生活習慣都不一樣，不能直接套用
面熟不等於要記住別人
這篇要再多說一句，熟悉的陌生人講的是你自己慢慢認得一個地方，不是去記錄誰幾點出現在哪裡，這份研究的方法也是當面問大家的感受，不是追蹤誰去了哪裡
這條線很重要，對方可能完全不想被你記得，所以這裡的重點放在你自己回到那個地方，不是放在對方身上，面熟的感覺很好，把它變成盯著別人就不好了
如果你想知道對方的感受可能跟你有多不一樣，這篇可以一起看
這週要出門的話，可以怎麼用
剛搬到一個新城市、覺得自己沒有人可以找的時候，這份研究給的是一個很小、很好做的開始，先不用認識任何人，先讓一個地方認識你
- 挑一個你本來就喜歡的地方，一間咖啡店、一家酒吧、一個固定的活動
- 固定在差不多的時間去，連續去幾次
- 不用急著聊天，點個頭、笑一下就很夠了，對方沒回應也沒關係
有一天你想開口的時候，你們已經有話可以說了，「這裡週三人都這麼多嗎」就很夠用，可以再看看在酒吧或活動上怎麼開口，研究也發現，重複練習才會讓人對陌生人的預期變好，這篇有細節
如果常去的是酒吧或活動，也可以用 Limere 看看同一個地方還有誰，想多去幾場，就從最近的活動挑一場開始，你不用一次變成熟客，多回去幾次就好
熟悉的陌生人常見問題
熟悉的陌生人是什麼意思？
指你認得出來、常在同一個地方看到，但沒有真的聊過天的人，像是咖啡店排隊的人或同一班車的人，這份研究把這叫做看不見的社會連結
歸屬感一定要靠聊天和朋友嗎？
不一定，布里斯本這份研究發現，就算沒有對話，常遇到熟面孔也跟歸屬感有關，只是這是關聯，不能說一定是熟面孔造成的
這份研究怎麼做的？
2022 年在布里斯本當面做的問卷，278 位居民，研究人員沒有安排大家相遇，所以不能推論因果
我需要記得常遇到的人是誰嗎？
不用，也不應該特別去記，重點是你自己常回到一個地方，慢慢覺得這裡熟悉，尊重對方不一定想被注意，對方沒有表示想聊就不要勉強
剛到新城市，要怎麼開始有歸屬感？
挑一兩個你喜歡的地方，固定時間多去幾次，先從點頭開始，研究沒有給一個固定次數，所以照你舒服的步調就好
資料來源
- Zahnow & Corcoran (2025). From communal places to comfort zones: Familiar stranger encounters in everyday life as a form of belonging. Urban Studies, 62(4), 754-771.
- Sandstrom, Boothby & Cooney (2022). Talking to strangers: A week-long intervention reduces psychological barriers to social connection. Journal of Experimental Social Psychology, 102.